免费论文摘要：鉴于小波领会的遨游器构造参数及变革辨别

遨游器构造的振荡题目比拟超过，精确地辨别体例的重要模态参数（如模态频次、阻尼比、振型）和参数变革（如弹性模量、泊松比、密度）对遨游器构造的振荡遏制、安康监测等有着要害意旨。小波领会具备杰出的时频辨别本领和限制化个性，不妨精确地反应构造的振荡消息，在构造能源学领会范围获得了普遍地关心。正文鉴于小波领会，对遨游器构造动个性参数及参数变革辨别本领举行接洽，简直实质囊括：经过贯串小波变幻创造了遨游器构造的小波域AR模子，运用伪逆法求解模子的特性矩阵，将构造模态参数的辨识变化为特性值求解题目，赢得构造的模态频次、阻尼比和振型。以某直接升学机机身构造为例，举行了仿真算例领会，小波AR模子辨识截止与有限元表面领会截止和时域最小二乘复指数法获得的辨别截止能比拟好地符合起来。舆论还进一步计划了各别噪声程度、小波变幻系数等对辨识功效的感化，表白算法的抗干预本领强、实用性好。对立于其它小波领会本领，小波包变幻能将旗号领会到多个等宽窄频段，而且具备更好的高频辨别率，所以舆论采用小波包变幻举行构造参数变革（伤害）的辨别——经过小波包领会索取构造相应旗号的高频重量，及时监测构造的安康情景，确定伤害爆发的功夫；运用小波包重构旗号的能量组分向量和能量变革率目标，辨别构造伤害爆发的空间场所和伤害水平；贯串BP神经搜集算法，以小波包能量目标为搜集输出，对构造的伤害水平举行透彻地量化领会。其余，应用小波包参数变革辨别本领，举行了直接升学机构造伤害辨别的算例考证。为了归纳运用小波领会索取的构造模态参数、小波包能量目标及其它丈量数据举行遨游器构造的参数变革评价，舆论辨别运用了多档次数据融洽和消息约简本领对多传感器消息举行数据级融洽、特性融洽、计划融洽和精细集约简，贬低特性属性的空间维度，赢得对于构造安康情景的普遍性计划。结果，将消息归纳本领运用到直接升学机机身构造的伤害辨别中，数值仿真截止具备比拟高的精度。

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