免费论文摘要：鉴于无网格MLPG本领的交战题目形势优化

无网格法是20世纪70岁月兴盛的一种数值计划本领，以其在处置报复、裂纹扩充、资料妨害以及大变形题目中的上风，被觉得是有限元本领的后续代替本领。MLPG搀和配点法动作无网格本领的个中之一，对位移和应力运用同一形因变量举行辨别插值，不只具有普遍无网格本领所具备的便宜，更因为其不须要后台网格，计划进程不须要积分，所以大大加速了运转速率，普及了计划功效，在稠密的无网格本领中，MLPG搀和配点法是在工程运用范围最有兴盛远景的本领之一。在工程构造和板滞产物中生存洪量交战题目，因为莫大非线性，常常随同有高应力区，引导交战题目变成工程计划和力学学科两大范围均面对的困难。构造的形势优化是经过变换地区的好多形势来革新构造的受力特性，如贬低应力会合或革新应力散布，对交战题目举行有理的形势优化是现在要害的接洽目标之一。对于形势大略的物体的交战题目不妨沿用典范交战力学求解，但常常情景下交战体形势较为搀杂，必需借助于数值本领本领求解。文中引见了现有的几种数值解法，贯串其思绪提出了MLPG搀和配点法求解交战题目的普遍过程，运用遗传算法对求解模子交战面举行了形势优化，文件比较截止表露对交战题目的求解及优化是有理的、可行的。正文引见了挪动最小二乘好像，接洽了基因变量、权因变量的采用；阐明了MLPG搀和配点法表面，运用罚因变量法来强加实质边境前提，对典范二维悬臂梁题目举行了求解，经过与领会解的比较领会计划了各别扶助域半径对求解截止透彻性的感化，商量到文中将对构造举行形势优化，节点坐标、限制节点的密度很大概爆发较大水平的变换，在此对准MLPG配点法对扶助域半径比拟敏锐的个性提出了一种动静扶助域半径的处置本领，贯串遗传算法对简直的工程算例举行了形势优化，数值截止表领会该本领的灵验性。

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