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跟着计划机科学和数字图像处置本领的赶快兴盛,形形色色的图像与视频源代码本领也纷繁展示。分形图像与视频收缩本领鉴于分形表面,沿用了崭新的表面框架,是视频源代码本领的将来兴盛热门之一。正文在分形图像收缩算法和视频收缩的典范本领普通上对分形视频收缩本领举行了深刻的接洽,并博得了少许功效,简直处事如次:1. 编写步调实行和考证了保守的鉴于环形猜测映照(CPM)和非抑制帧间映照(NCIM)的单目视频分形源代码算法。该算法在分形图像源代码算法的普通上做了矫正:配合父块由往日同帧内的大尺寸块改为相邻帧内的同尺寸块,运用帧间关系性进一步普及配合精度;在CPM和NCIM中窜改了分形迭代的抑制牵制前提,使得赶快编解码变成大概。试验表白,本算法不妨成功实行视频编解码,但图像品质不及30dB,收缩比仅为H.264的1/4等,本能参数不理念。 2. 提出了单手段矫正的分形视频收缩本领。接洽了保守的本领后,正文提出了矫正算法,囊括:用越发灵验的宏块分别准则代替保守的四叉树分别准则;简化了块的探求战略和范畴,极大的普及了计划速率;运用了一致H.264规范的I帧;缩小反复计划等。试验截止表白,比拟保守的CPM/NCIM本领,收缩比普及了近4倍,而收缩速率快了近10倍,图像品质普及了3-5dB,明显的普及了分形视频收缩算法的本能。3. 提出了鉴于东西的分形视频收缩算法。将鉴于东西与分形算法相贯串,视频中的每个东西不妨独登时举行源代码,使得每个东西构成一个码流。试验表白,此本领大略灵验,在收缩比和收缩速率上又有大幅度的普及,使分形视频收缩的运用具备更大的精巧性和适用性。4. 提出了双目及多目分形视频收缩本领。该本领在单目分形收缩编解码步调的普通之上,模仿了MPEG-2双目视频收缩道理,沿用了视差积累猜测与疏通积累猜测相贯串(DCP+MCP)的本领,并加以变革和优化,使之实用于分形视频收缩,胜利实行了双目及多目视频收缩算法。经试验表明,该本领大略可行,对于单目视频收缩本领,图像品质普及0.5dB安排,收缩比普及6%安排。5. 将单目分形步调移植到DM642 DSP硬件开拓板,考证了本课题算法在各别平台之间的通用性,并简直领会了生存的差异与不及,提出了矫正的看法。
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