论文摘要：基于神经网络人脸识别系统的设计与实现

近些年来，随着人工智能和电子商务的迅速发展，人脸自动识别技术成为最有潜力的生物身份验证手段和生物识别技术。本文根据人脸识别的过程，将其分为人脸检测、特征提取和识别人脸三部分。首先介绍了人脸识别的背景、发展概况和人脸识别的主要方法。对比各种人脸识别的方法后，选取基于肤色模型作为本系统的人脸检测方法，基于小波变换作为本系统人脸特征提取的方法，基于人工神经网络模型作为本系统的识别分类器。本文按照软件工程过程，论述了系统的需求分析、概要设计、详细设计、实现及测试过程。需求分析阶段采用结构化的分析方法确定系统功能划分为界面与用户交互、人脸检测与定位、图像预处理与特征提取和网络训练与识别四个功能处理。对于人脸检测与定位模块，分为色彩空间选取、肤色模型选择、肤色似然概率度定义、概率度图二值化、阈值选取等几步进行设计；图像预处理与特征提取模块，按照图像的灰度归一和尺度归一，基于小波思想的图像压缩与人脸特征提取进行设计；网络训练与识别模块，从网络结构、参数选取、训练方式等方面对本系统进行了设计。完成系统设计后采用VC++编程实现了本系统，并对系统进行了功能与性能测试。

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