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正文对准低马赫数不行压震动的计划,沿用了一种预处置本领。在预处置本领的普通上,沿用重心方法加自符合人为粘性的数值方法,对功夫项分割沿用JAMESON算法,编写步调模仿了低马赫数下的无粘凸包震动,并实行了低马赫数下的Rayleigh-Benard天然对流题目的数值计划。计划中采用了各别的瑞利数和马赫数,参观了各别横纵比的计划域对流场周期性的感化,与之前少许接洽的截止举行了比较。洪量数值试验表明:当动身方程自己没有粘性时,数值方法中必需介入粘性本领保护宁静。这种人为介入的粘性,即是人为粘性。人为粘性的增添从来是CFD的一个中心题目。本文华用一种自符合人为粘性模子,按照数值振动在空间散布的最大点来决定人为粘性算子,按照该点在前后迭代步上的残差以及其余遏制参数来决定人为粘性系数,人为粘性系数随振动在迭代步的各别而机动安排,进而保护人为粘性满意计划的须要。经过数值考证表明,在沿用了预处置本领后,自符合人为粘性模子对人为粘性的安排仍旧起到杰出的功效,其人为粘性系数仍具备自我安排本领,并满意计划的诉求。对准正文算例中这种速率量级很小的震动,运用重心方法这种二阶精度的数值方法,加上符合的人为粘性模子,也不妨很好的模仿出震动中旋涡的周期性散布。
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