免费论文摘要：鉴于语义的油田筹备处置进程消息搜集本领接洽

油田企业正在发展“数字化筹备处置”树立，其实质以ERP、消费引导体例及共同处事平台等消息体例为主，特性是环绕筹备处置进程对油田交易举行处置，而且以“数字油田”各子体例为进程的消息根源。“数字油田”经过对油田实业的数字化，创造数字盆地、数字油藏、数字井筒等百般运用体例，实行油田消费体例数字化。因为“数字油田”各子体例在数据模子上生存异构性及动静性等个性，引导ERP等处置体例难以准时、精确、机动地从“数字油田”获得须要的进程处置消息。 对准上述题目，正文对油田企业筹备处置进程监察和控制的消息搜集本领发展接洽，简直接洽实质和革新点如次： (1)对准在进程监察和控制中搜集哪些消息的题目，提出了一个面向油田筹备处置的进程监察和控制消息模子。该模子设置了进程运作中进程消息单位以及其之间的联系。进程消息单位囊括进程消息需要、监察和控制目标、消费数据三个档次。运用搜集到的消费数据，计划进程监察和控制目标；经过对监察和控制目标的计划和归纳领会，从而满意进程监察和控制的消息需要。对监察和控制目标的分门别类举行了领会，提出了油田企业筹备处置进程的监察和控制目标体制。 (2)对准“数字油田”中数据模子的异构性和二义性题目，提出了一种进程监察和控制目标和“数字油田”数据元的语义刻画本领。该本领笼统了进程监察和控制目标和数据元的语义特性，沿用一致的鉴于油田范围本质的语义构造――语义树刻画进程监察和控制目标和数据元的语义；语义树的可视化使进程监察和控制目标的语义刻画具备直觉性，便于企业本领职员举行语义设置和查看。 (3)对准怎样符合“数字油田”中数据模子的动静性，满意筹备进程中机动搜集数据的须要，提出了一个鉴于语义树的数据映照模子，用来刻画从进程监察和控制目标到“数字油田”消息模子的映照联系。该模子经过语义演算，创造数据挑选前提，可在观念层、物理层将进程监察和控制目标同声映照到多个企业异构数据模子中，并经过EAI本领获得数据。 (4)沿用一组领会本领，对从“数字油田”中搜集的基础监察和控制目标举行归纳领会，创造进程的归纳监察和控制目标。运用朦胧归纳评介本领对基础监察和控制目标举行领会，获得面向进程目的的归纳型目标；沿用鉴于统计的进程遏制本领对监察和控制目标举行领会，获得进程的宁静性目标，对进程的宁静性举行监测；提出了进程目标的多维图形表白本领，不妨对进程数据从多个观点举行查看、比较。

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