免费论文摘要：鉴于图论的双模图像配合本领接洽

双模图像配合是新一代透彻制导兵戈的要害本领之一，本课题旨在经过将及时红外图像与看来光基准图像举行配合来定位红外微弱目的。因为红外图像与看来光图像的成像机理各别，所以，鉴于红外和看来光双模图像配合定位辨别红外微弱目的是一项极具挑拨性接洽课题。正文从图像巩固预处置和双模图像配合两个上面举行接洽，中心接洽了鉴于图的熵估量本领及其在双模图像配合中的运用。舆论重要处事如次所述：（1）提出了一种鉴于反隔绝加权插值的自符合图像直方图平衡化算法：在非臃肿子块直方图平衡化本领的普通上，用反隔绝加权插值因变量的权值刻画图像像素之间的关系性，运用权值低沉指数安排图像中限制地区的巩固功效，经过树立光滑参数遏制插值算法的光滑效力。红外图像巩固试验截止表领会该本领的可行性。（2）对准互消息本领简单堕入限制极值和演算量大的情景，提出鉴于图像灰度级降采集样品的矫正本领。试验截止表白，灰度降采集样品处置不妨普及算法功效和双模图像配合的精度。（3）接洽了鉴于最小天生树和迩来邻图的熵估量本领及其在双模图像配合中的运用，并与鉴于直方图估量的互消息双模图像配合本领举行了比较试验。截止表白，鉴于图的熵估量双模图像配合本领的精度优于规范的鉴于直方图估量的互消息本领。

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