免费论文摘要：多标准图像配准算法接洽

数字图像配准本领是连年来兴盛赶快的数字图像处置本领之一，是对包括同一场景的两幅图像举行瞄准并决定相互对应联系的图像领会和处置本领。图像配准表面由美国于上世纪七十岁月提出，于今的几十年间获得了长足的兴盛。图像配准已普遍运用于军事产业、呆板视觉、形式辨别等稠密范围，是数字导航、舆图与地势配合、疏通检验和测定、资源领会等稠密范围的本领普通。正文在归纳了国表里图像配准算法接洽的普通上，重要对准回旋和多标准缩放形变的图像配准题目举行了接洽。本文华用先粗配合再精配合的战略普及了配合算法的速率，同声保护了算法的精度。提出了一种鉴于革新的标准静止特性变幻(SIFT, Scale Invariant Features Transform)的图像配准算法，实行了大肆回旋观点和4倍标准以内缩放形变下的同模态图像之间的透彻配准。为处置生存大肆观点回旋保卫世界和平大会标准缩放的图像配准题目，本文华用金字塔式由粗到精的二级配合战略。在粗配合阶段，开始沿用对数极坐标变幻(LPT, Log-Polar Transform)将图像的回旋和缩放变幻映照成水宽厚竖直目标的平移变幻；经过沙盘配合算法求解该平移变幻参数，既而求得原图像的回旋和缩放参数，发端矫正待配准图像，减少待配准图像与基准图像的形变差异。在精配合阶段，开始将矫正后的图像分块，按照消息熵道理采用特性充分的子图像包办原图像索取特性点；其次，在子图像的标准空间计划特性点的SIFT特性和矩特性，结构新式的特性刻画符；经过计划两组特性刻画符的欧氏隔绝，发端获得两组特性点的逐一对应联系。结果，沿用Procrustes迭代算法简略缺点的配合特性点对，按照仿射变幻模子估量图像的回旋和缩放形变参数，实行图像配准。试验截止表白，该算法速率快、宁静性强、并能到达亚像素级的配合精度。

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