论文摘要：BH RTI多域互联的网络模型及算法研究

跨广域网的分布式虚拟环境传输技术在仿真演练、虚拟会议、远程教育、娱乐等远程虚拟现实应用中有着重要作用。广域网上分布式虚拟环境应用面临的挑战之一是将多个位于不同地点的虚拟环境域进行互联，实现尽量多的用户实时平稳地在同一个环境中进行交互，达到良好的可扩展性。本文在BH RTI2.3以及前期广域网虚拟环境研究工作的基础上，根据广域网带宽和时延的特点提出了BH RTI多域互联的网络模型，并将该模型应用于BH RTI2.3构建的虚拟环境中，具体工作包括：设计了一种BH RTI多域互联的网络模型。位于不同自治域内的应用节点通过广域网网关进行信息转发与交互，自治域间通过服务中心的组管理实现多交流组的共存、交流组间数据隔离以及网关之间选择性连接。自治域内通过中心服务器的端口协商实现同一个网关对域内多联盟的支持以及联盟间数据隔离。提出了BH RTI域间的相关性匹配方法。虚拟环境用户规模的增加会导致信息交换量的快速上升，根据应用节点对数据需求的差异，给出了基于网格映射的发布/订购机制，由网关负责自治域内整体数据需求的收集，建立网关之间数据发布订购关系，数据只发送到需要的网关，减少广域网中无关信息的通信，实现了域间数据过滤。完善了基于兴趣层次的带宽自适应流量控制算法。广域网虚拟环境中不同节点的有效带宽可能不同，如果实体更新速率过高以致超过接收仿真成员的可用带宽，会造成网络负载过重，影响仿真的可用性和性能。在兴趣层次概念的基础上采用自适应性流量控制机制，根据不同带宽的用户需求，控制每个层次的数据传输速率，用户通过对不同兴趣层次数据的订购适应自己所在网络的带宽。将多域互联的网络模型应用于BH RTI构建的虚拟环境，实现了服务中心的交流组维护、网关的数据转发、发布订购机制等各项功能。对系统的功能和性能进行整体测试。实验结果表明，系统具备了主要功能，在传输时延、数据过滤效率和流量控制方面达到了预期目标，并且数据过滤和流量控制本身带来的开销对系统性能影响较小。

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