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视频中的文本不妨给视频检索供给要害的扶助消息,跟着洪量视频检索和视频监督等运用的需要日益延长,视频文本索取仍旧变成连年来国表里多媒介范围的接洽热门。即使视频中的文本不妨被灵验地索取并辨别,很多高档次的运用比方视频纲要,视频实质领会就不妨更好地实行。 视频文本的索取开始要处置从单帧图像中索取文本的题目,因为视频在拍摄进程中的场景常常是反复无常的,所以,文本索取须要商量搀杂后台的题目。怎样从搀杂的后台中精确地定位文本地方的地区,是视频索取的难点之一。在视频监督等运用中,数据必需获得及时处置。因为视频的数据帧率很高,以是必需普及视频文本索取体例的处置功效。正文提出了一种鉴于 DCT 域和边际特性的文本定位本领来处置从单帧图像中定位文本地区的题目。经过索取文本在 DCT 域的特性辨别文本与后台图像实行文本地区的预订位。提出一种边际合成的本领,在贬低后台边际密度的同声增大文本地区的边际密度,运用文本的边际特性对文本地区举行优化。 提出了一种视频文本盯梢计划,经过文本定位与盯梢的贯串,制止了目视频中每一帧都举行文本定位。沿用了一种计划大略的灵验盯梢本领对相邻视频帧中的文本地区举行盯梢。从沿用视频盯梢赢得的具备沟通文本实质的文本地区序列中采用最优的文本地区,制止了后续 OCR(Optical Character Recognition)字符辨别体例对一切文本地区举行处置。进一步普及了视频文本索取体例的功效。
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