免费论文摘要：鉴于霍夫变幻和相位关系性的2.5维视频宁静本领接洽

数字视频宁静本领因为具备精度高、功耗低、精巧性强等便宜，在军用和民用范围具备宏大的运用远景。跟着运用情况的连接扩宽，现有比拟老练的对准平移疏通视频的2维视频宁静算法不快于处置视频带有回旋疏通的情景，而暂时仍旧提出的对准回旋、变焦等疏通情势的3维视频宁静算法因为疏通模子过于搀杂而适用性不强。正文接洽实用范畴较广、适用性较强的对准回旋宁静移疏通的2.5维数字视频宁静本领。 全部疏通估量是数字视频宁静本领的要害步骤，正文提出了鉴于霍夫变幻和相位关系性的2.5维全部疏通估量算法，算法囊括鉴于霍夫变幻的回旋疏通矢量估量和鉴于相位关系性的平移疏通估量两局部。开始运用鉴于霍夫变幻的回旋疏通估量算法检验和测定出暂时帧图像与前一帧图像之间的回旋观点，而后按照此观点对前一帧图像举行回旋，结果运用鉴于相位关系性的平移疏通估量算法对回旋后的前一帧图像和暂时帧图像举行平移疏通估量。正文提出的全部疏通估量算法不妨精确估量出图像间包括回旋宁静移重量的全部疏通矢量，个中鉴于霍夫变幻的回旋疏通估量平衡缺点为0.5度，对举行回旋安排后的图像举行平移疏通估量的平衡缺点小于1像素。 疏通矫正和疏通积累是视频宁静本领的要害构成局部。在疏通矫正上面，正文给出了实用于2.5维视频疏通的卡尔曼滤波模子，运用该模子目视频2.5维全部疏通矢量序列举行滤波不妨较精确地辨别图像的有认识疏通和偶尔识疏通。在疏通积累上面，对准2.5维颤动视频的疏通积累本领举行了接洽，提出了鉴于图像拼接的疏通积累本领。该本领较大水平地保持了图像消息，灵验缩小了拼接陈迹积聚目视觉功效形成的感化。 试验表明，沿用正文提出的鉴于霍夫变幻和相位关系性的全部疏通估量本领不妨较透彻地估量出2.5维颤动视频的全部疏通矢量，按照此截止举行卡尔曼滤波疏通矫正和鉴于图像拼接的疏通积累后，视频稳固明显，视觉功效好。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/206870.html