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连年来,跟着计划机图形学本领的兴盛,三维都会建立模型变成文娱电影和电视、玩耍开拓、都会筹备等多个运用范围的接洽热门,都会舆图建立模型是个中的一项中心实质,径直感化着都会建立模型的功效。都会舆图建立模型波及的数据量大、构造搀杂,所以,发展赶快机动的都会舆图天生本领的接洽,有格外要害的本质意旨。正文对准都会舆图建立模型中波及的几个要害题目,发展如次接洽处事:(1) 对准现有本领的搀杂性和不易重写性,提出并安排实行了一种带牵制的都会舆图的机动天生本领。该本领设置了都会中路途和地区的多层构造,安排了各别作风的路途成长算法,并接洽安排了路途正当性确定规则,以及地区贯串过度算法,普及了假造都会建立模型的功效的同声,也巩固了建立模型功效的有理性。(2) 对准现有本领缺乏如实数据牵制的题目,提出并安排实行一种鉴于样例与参数化的路途天生本领。该本领经过细化与矢量化从扫描的都会舆图中获得路途交点及其属性消息,创造二元高斯散布模子,计划交点间的变化几率,并依此安排了新路途的随机成长算法,维持与输出数据好像的作风。同声,沿用参数化的本领将路途构造映照到各别地区中。与往日的本领比拟,本本领以样例消息为按照,普及了建立模型的如实感,并巩固了都会舆图的百般性和可扩充性。(3) 对准现有本领没有商量都会地区按功效分别的题目,提出了一种地盘运用典型的调配算法。本本领商量了都会中多种感化成分,设置了一个地盘典型值模子,经过树立个中的关系参数启发调配计划的实行,同声,安排了灵验的数据预处置进程和迭代的优化计划,使得地盘运用典型的调配不妨赶快有理实行。其余,安排了一种大略灵验的兴办踪迹分别算法,为假造都会中兴办典型的筹备供给需要接口。鉴于上述接洽功效,正文开拓了交互式的假造都会舆图建立模型及绘制东西,而且运用于假造都会建立模型名目中。
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