免费论文摘要：螺纹图像配合算法接洽

螺纹辨别是底栖生物辨别本领中接洽最深刻，运用最普遍，兴盛也最老练的本领。然而，机动螺纹辨别本领还未到达理念的莫大。螺纹图像配合本领动作机动螺纹辨别体例中的一项要害本领，面对着怎样赶快、精确处置形变螺纹和低品质螺纹的题目。正文重要手段是经过对暂时的螺纹辨别算法举行接洽和矫正，使其不妨符合低品质螺纹、形变螺纹以及体例资源有限等搀杂情景，进而实行宁静、赶快的车载螺纹辨别体例。重要实质和革新之处如次：（1）对机动螺纹辨别体例（AFIS，Automated Fingerprint Identification Systems）中对准形变螺纹的地区三角特性配合算法举行接洽，经过引入脊线消息及矫正的配合算法普及配合本能。新算法灵验地普及配合透彻度及贬低计划搀杂度，并杰出地运用于车载螺纹辨别体例等资源受限情况。（2）对鉴于脊线消息的特性三角配合算法举行硬件实行，按照运用需要对硬件平台增添智能监察和控制体例，对配合进程及截止的智能遏制和及时监察和控制，普及了算法运转平台的安定性，给算法的本质运用供给了有力的安定保护。（3）对螺纹图像配合算法及硬件平台举行尝试，保护车载螺纹辨别体例的灵验性和真实性。正文实行了配合算法的接洽与实行以及硬件平台的矫正处事。尝试表白，新算法不妨灵验革新形变螺纹及低品质螺纹的配合本能，且很好符合资源受限等搀杂运用情况，为算法的进一步运用打下了杰出普通。

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