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连年来,跟着消息搜集、保存和处置本领的连接兴盛,体例每天都在消费并积聚着洪量的数据。怎样灵验运用洪量的离、在线数据和常识,在难于创造较精确机理模子的前提下,实行对受控体例的遏制,已变成遏制界急迫须要处置的题目。正文在精细地引见了数据启动遏制范围的兴盛大概后,给出了一个大概的数据启动遏制计划及其简化计划。但是纵然简化后的计划,波及的实质也比拟多,囊括了数据发掘、辨识、滤波、遏制器安排、切换本领等中国领导主要模块,而每一个模块都不妨独立为一个接洽范围。商量到已生存的数据启动遏制本领多数是运用数据辨识参数,正文提防接洽辨识和遏制器安排这两个模块。简直在这两个模块中,因为神经搜集在数据上面的宏大处置本领,正文采用了神经搜集本领,精细领会了一定搜集在辨识和自符合遏制中的普遍运用。重要囊括以次实质:(1) 综述了神经搜集的兴盛大概,中心引见了几个典范的神经搜集,并阐明了神经搜集在遏制中的运用,归纳了神经搜集遏制的百般情势。(2)领会了神经搜集在体例辨识上面的运用,引见了神经搜集辨识的基础观念和道理,中心安排了Hopfield神经搜集参数辨识算法。(3)将神经搜集与自符合遏制相贯串,简述了神经搜集自符合遏制大概后,提防领会了BP神经搜集自符合遏制算法,安排了相映的遏制器,并给出了宁静性前提。结果,对全文举行了详细性的归纳,并给出了对数据启动遏制表面及本领的将来接洽处事的预测。正文的处事获得国度天然科学基金名目(60727002, 60774003)的帮助。
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