免费论文摘要：高斯滤波器算法优化及硬件实行的安排与考证

高斯滤波器（Gaussian Filter），因为其对于控制按照正态散布的噪声特殊灵验，以是是罕见的线性光滑滤波器之一，其用处是旗号的光滑处置。对于数字图像的后期运用来说，其噪声是最大的题目，因为缺点会累计传播等因为，很多功夫会在图像处置的前几步中便运用高斯滤波器，用来获得信噪比(SNR)较高的图像,以到达反馈如实旗号的手段。与此关系的高斯-拉普拉斯变幻，本来即是为特出到较好的图像边际，先对图像做高斯光滑滤波，剔除噪声，而后求二阶导数，用二阶导数的过零点决定边际，在计划时也是频域乘积变化为空域卷积。高斯滤波器（Gaussian Filter），因为其对于控制按照正态散布的噪声特殊灵验，以是是罕见的线性光滑滤波器之一，其用处是旗号的光滑处置。对于数字图像的后期运用来说，其噪声是最大的题目，因为缺点会累计传播等因为，很多功夫会在图像处置的前几步中便运用高斯滤波器，用来获得信噪比(SNR)较高的图像,以到达反馈如实旗号的手段。与此关系的高斯-拉普拉斯变幻，本来即是为特出到较好的图像边际，先对图像做高斯光滑滤波，剔除噪声，而后求二阶导数，用二阶导数的过零点决定边际，在计划时也是频域乘积变化为空域卷积。正文开始引见了高斯滤波器的表面普通，囊括高斯滤波器的数学模子，数字通路上实行高斯滤波器的本领，以及感化其滤波本能的各个参数。接下来，对高斯滤波器的数学模子举行优化，给出了优化后的滤波器的安排计划，对安排模块及当时序举行了精细的证明，给出了完全的RTL考证计划，尝试本领和截止，更加阐明了怎样运用SVA（System Verilog Assertion）对所做的安排举行时序检验和测定，并对准RTL尝试平台的搭建和考证情况修建本领学举行了进一步的计划。结果，对在安排和RTL考证进程中遇到的题目举行了归纳，对数字图像滤波本领将来举行了预测。

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