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本舆论将多辨别率建立模型表面引入了宇航发效果涡轮级的安排进程中,经过沿用主模子建立模型本领将发效果总体安排观念融入了数字化安排进程中。本舆论贯串发效果安排过程,接洽涡轮级主模子遏制构造和主模子的特性参数化领会。经过将各别安排阶段的安排参数和构造特性树立于主模子遏制构造的各别档次中,实行了发效果涡轮级的自顶向下的总体安排和遏制融合。从辨别率领会观点举行涡轮级构造的特性分门别类,进而也为语境模子的创造供给了扶助。贯串工程本质安排过程,中心阐明了涡轮级的关系特性的参数化领会和实行。辨别从语境模子实行和多学科优化安排实行观点对主模子的建立模型进程举行了接洽,归纳提炼了七条主模子建立模型典型。在主模子的普通上,贯串安排进程和学科领会须要,创造了实用于各别领会学科的语境模子。并经过对同一学科、各别辨别率语境模子的比较领会,接洽了实用于各别安排阶段的学科领会语境模子。本舆论对准多学科优化中中心的模子数据集成题目,贯串UG二次开拓本领开拓了数据传输运用步调,实行了优化安排中主模子和语境模子的关系革新遏制,以及造型软硬件、领会软硬件和优化平台之间的模子数据集成。本舆论接洽的涡轮级主模子安排本领对其余构造的安排建立模型具备很高的模仿意旨,所创造的涡轮级主模子安排体例也具备宏大的后继扩充开拓空间。
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