论文摘要：基于DEA与BP神经网络的大飞机生产供应商准入研究

作为现代工业典范，航空工业无疑一直面临着供应链管理这样一个现实问题，随着大飞机生产项目的展开，如何保证这条供应链的优势和有效性得到特别的重视。理论和实践均证明，从供应链管理角度，运用供应链管理的思想、理论与方法去研究供应商的准入和选择问题，并建立、管理和协调供应商关系是有效的。 本文在研读大量国内外文献的基础上，对供应链、供应链关系管理、供应商评价选择以及相关研究采取的研究方法进行了综述和评价。本文从宏观层面上总结了我国航空工业发展历程和现状，从供应链管理的角度对存在问题进行了剖析。结合实地调研对大飞机供应商的特点和类别进行了总结，制订了供应商选择体系，从投入和产出两方面考察供应商的相对效率。本文主要以DEA和BP神经网络混合模型为工具来进行供应商的选择和准入改进方面的研究。实证分析表明：利用DEA模型可以以是否相对有效为标准对供应商进行筛选，有效的供应商可以通过加权综合评分进行进一步的排序，如需对非DEA有效的供应商进行选择，制造商可以通过DEA投影和BP神经网络的预测来设定供应商改进目标，同时，本文还从沟通、质量管理，和持续改进等方面给出政策建议。本论文对于航空制造行业供应商的选择提出了一种创新方法，具有较好的应用前景。

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