论文摘要：基于智能算法的武器采办项目预测与集成研究

随着项目管理技术在国防军事项目中应用的不断深入，项目预测在武器采办项目管理中的作用日益突出，项目预测结果的准确性已经成为影响武器采办项目管理控制的重要因素。军事科技的多学科和尖端性等特点，决定了武器采办项目技术密集、知识多样和系统复杂化的特性。在武器采办项目预测中，影响项目预测的因素多，因素之间相互关系复杂，各种因素量化难度高，数据采集困难，因此如何建立符合武器采办项目特点的预测模型已经成为一个迫切需要解决的问题。本文选题来源于总装备部重点预研项目“武器装备虚拟仿真采办关键技术研究”。近年来，以神经网络为代表的智能算法开始在各种不同的学科领域中得到应用，它通过不同于传统数值计算的生物智能技术提高了相关算法解决实际问题的能力。因此，本文以武器采办项目预测影响因素分析和预测模型构建为切入点，针对具有复杂系统特性和小样本数据特性的武器装备采办项目预测的实际情况，将挣得值和挣得进度项目管理方法应用到项目预测影响因素研究中，并建立遗传神经网络和粒子群神经网络模型进行武器采办项目进度预测和费用预测。同时本文结合课题的实际需要，针对武器采办项目管理信息系统集成的实际需求，提出了综合考虑集成成本、功能和风险多个目标的信息系统集成优化模型，并使用多目标遗传算法求解模型。最后，文章使用实际项目案例和仿真数据检验文章所提算法和模型，来探讨本文所提方法的有效性。

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