论文摘要：基于贝叶斯网络的软件项目风险预警研究

随着信息产业的高速发展，软件产业在国家经济建设过程中也发挥越来越重要的作用。软件项目具有比其他项目更高的利润和风险，并且随着技术更新和产业环境变化，软件项目趋向于周期长、规模大、涉及范围广等特点，使得项目涉及的风险数量众多，各种风险之间的内在关系错综复杂。因此，科学的分析风险间的关系，并基于此对软件项目进行有效的风险预警很有必要。本文在研读大量国内外文献的基础上，对软件项目风险管理模式、风险管理方法、项目风险预警方法、贝叶斯网络在风险管理中的应用进行了综述和评价。在对传统软件项目风险识别方法的评价基础上，提出一种结构化的风险识别方法，并利用风险识别结果进行问卷调查结合统计分析，得到软件项目各主要阶段的风险关系，即软件项目风险贝叶斯网络结构。此外，本文构建了一种软件项目风险预警模型，采用贝叶斯网络技术同时对风险发生概率和风险影响进行推理。该风险管理模型能够随着软件项目的进行持续地评估潜在风险，并采取适当的措施应对风险。最后，本文利用此模型及之前获得的软件项目风险贝叶斯网络结构，在某软件项目的设计阶段进行了应用研究。实践表明：在软件开发过程中引入该风险预警模型能够有效地对风险进行管理，提高软件开发的成功率。

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