免费论文摘要：鉴于真实性的涡轮盘叶多学科优化接洽

涡轮盘叶波及气动、预热和构造等稠密学科；由涡轮叶片、榫接构造和涡轮盘等元件构成，是典范的跨学科、多元件的搀杂构造。同声，因为资料、载荷等不决定成分的普遍生存，宇航发效果的真实性目标日益遭到关心。动作宇航发效果的构造要害件，涡轮盘叶的安排品质径直联系到整机本能的上下及其构造的真实性。为此，正文以气-热-构造的多学科啮合为普通，多学科优化和真实性安排相贯串，旨在接洽并创造鉴于真实性的涡轮盘叶多学科优化本领，为处置我国现役、在研和预备性研究宇航发效果要害件的精致安排瓶颈题目奠定普通。开始，以涡轮盘为东西接洽搀杂构造的真实性优化本领。引入表面极限因子本领和鉴于均值的单轮回单变量本领（Mean Value-based Single-Loop-Single-Vector，MV-SLSV）将真实性优化中的几率牵制变化为决定性牵制，从基础上处置了真实性优化双轮回带来的计划灾害。沿用鉴于最大概作废点（Most Probable Point，MPP）的降维本领（Dimension Reduction Methods，DRM）决定涡轮盘构造真实性牵制对应的表面极限因子，在一阶真实性本领（First-Order Reliability Method，FORM）的普通上运用数值积分普及真实性领会的精度，并运用Givens回旋包办Gram-Schmidt正交化进程，简化DRM本领的计划进程。涡轮盘构造真实性优化截止表白，表面极限因子本领和MV-SLSV本领不妨保护优化截止满意真实性目标。接着，以涡轮叶片为东西接洽气动-预热-构造啮合的多学科优化本领。经过领会数据在不同窗科中的传播路途，创造并决定了涡轮叶片的多学科优化框架。沿用好像模子处置学科间的载荷传播题目，比较接洽了多项式模子、Kriging模子、径向基因变量（Radial Basis Function，RBF）模子、扶助向量机（Support Vector Machine，SVM）模子的插值精度和插值功效，截止表白SVM模子只符合小样品题目，不实用于载荷传播题目；大样品时采用多项式模子可满意插值精度和功效诉求；Kriging模子和RBF模子更实用样品范围适中的情景。按照精巧度领会截止决定了对不同窗科感化明显的参数以缩小优化参数个数、贬低优化范围；并表明BLISS2000（Bi-Level Integrated System Synthesis，二级集成体例合成）算法在普及多学科优化安排的计划功效和计划精度上比共同优化（Collaborative Optimization，CO）算法更具上风。结果，在涡轮盘真实性优化和涡轮叶片多学科优化的普通上，接洽了涡轮盘叶构造的鉴于真实性的多学科优化本领，实行了涡轮盘叶的一体化安排。贯串盘叶构造的完全真实性领会特性，精确了表面极限因子本领的不实用性，然而仍旧不妨运用MV-SLSV本领举行几率牵制的变化。依照涡轮盘叶构造学科啮合和构造啮合的解耦计划将优化模子领会为两层构造或三层构造，并接洽领会析目的传播（Analytical Target Cascading，ATC）算法、BLISS2000算法以及CO与BLISS2000算法的拉拢战略。截止表白，固然CO与BLISS2000的搀和战略比ATC算法更符合三层构造，然而为了普及优化功效和优化精度，该当尽管将须要并行优化的子体例安置在同头等别，运用两层构造代替三层构造。正文接洽获得的本领和截止不妨最大控制地表现学科自制和组件自制的特性，充溢运用并行计划上风处置搀杂构造的多学科优化题目。

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