免费论文摘要：大范围并路途序本能领会本领的接洽与实行

跟着并行本领的连接兴盛，并路途序本能领会变成开拓高本能并路途序的一个要害上面。在本质中运用中，高本能计划范围面对适用本能与峰值本能差异日益增大的题目，所以须要对大范围并路途序本能领会本领举行接洽和实行，使得用户不妨赶快定位本能瓶颈，进而开拓出高品质的并路途序，普及本质运转本能。超等计划机的兴盛，其运用到的中心数渐渐减少，并且运转于其上的运用的搀杂性也连接加大。所以，开拓职员须要对并行运用的本能举行丈量，并做出领会，再不对步调源码举行优化，普及步调的实行功效。然而因为中心数的洪量减少，对并路途序本能举行丈量将获得洪量的本能数据，怎样处置大消息量的本能数据，再不领会并路途序本能变成一个难点。正文重要接洽了运用数据发掘本领举行并路途序本能领会，创造本能数据模子，提出了鉴于迭代聚类的本能领会算法和鉴于半监视进修的本能领会算法，并实行了一个并路途序本能领会原形体例，舆论的重要处事如次：接洽了并路途序的本能数据特性，创造了本能数据模子，并以此为普通，引见了一种鉴于迭代聚类的并路途序本能领会本领，该本领运用数据发掘的聚类算法处置包括大消息量的本能数据，并不妨按照前提迭代实行，而后运用贝叶斯消息规则评介聚类截止，结果用试验证领会算法的灵验性。接洽了用半监视进修常识来引导聚类本能领会截止，处置了聚类截止可证明性较弱的题目。开始刻画了并路途序中的因变量特性和开支特性，创造了并路途序因变量分批模子和本能题目分门别类模子，提出了一种鉴于半监视进修的本能领会算法，结果经过试验证领会算法的灵验性。安排并实行了一个大范围并路途序本能领会原形体例，重要将体例分为三个档次，即模子层，操纵层，遏制层和视图层。模子层实行对原始本能数据的封装，视图层实行表露功效，并触发相映的事变，遏制层实行对模子层封装数据的操纵，以及目视图层事变的相应和处置。

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