论文摘要：基于网络多核处理器加速的流量管理技术的研究与实现

当前，随着网络技术的迅速发展和各种网络业务应用的普及，网络流量呈现出多样化与多变的趋势，大量的P2P流量等严重影响了正常业务的传输；更重要的是，没有限制的网络流量更容易引起网络拥塞，降低网络性能。这使得对各种流量进行准确的识别与控制的重要性越来越突出。针对以上问题，本文结合网络多核处理器的硬件与软件特征，设计了对流量进行管理的系统，主要包括流量识别与控制功能。论文首先对网络多核处理器的发展现状与趋势进行了分析，其中重点分析了OCTEON Plus CN5860网络多核处理器的硬件与软件结构；以及对常用的流量识别与流量控制技术进行了探讨。其次，在对其硬件特征详细分析的基础上，论文对基于CN5860网络多核处理器的流量管理系统进行了总体设计，提出了数据包处理的流水线并行机制，且对其中主要模块如流量识别、流量控制进行了详细设计与实现，其中，流量识别使用了基于DPI方式的识别与基于自相似性的识别相结合的方法，采用了POSIX多线程技术实现了流量识别过程中的并行，并设计了流量识别中调度引擎的负载均衡策略。同时，还利用CN5860网络多核处理器上的DFA硬件单元对匹配过程进行了加速。另外还设计并实现了基于WFQ加权公平排队算法的流量控制模块。文中对上述所采用技术进行了详细的讨论。最后，搭建了实验平台，设计相关的实验对系统在功能和性能方面进行了验证与评估，主要针对流量识别与流量控制的效率以及系统吞吐量等方面，给出了相关数据与分析测试结果。

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