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随着网络技术和多媒体技术的发展,近年来以图像和视频作为主要传输对象的多媒体通信成为当今通信领域研究的重点。视频会议系统作为一种新型的通信和交流工具,当其应用于复杂的异构网络环境时,终端系统总是以各种不同的链路状况接入系统从而造成了各自的性能参数不尽相同,因此视频编码的研究考虑传输网络的适应性尤为重要。目前大多数的流媒体自适应传输方案都针对整帧的数据进行自适应编码进而传输,这种方法浪费了部分带宽在用户不感兴趣的区域。如果每一帧图像的感兴趣区域都能被正确检测出来,则能对图像的不同区域赋予不同的优先级,更好地分配带宽资源。感兴趣区域的检测和提取在图像处理与计算机视觉领域有着广泛的应用价值,可应用于视频会议、交通监测、图像检索和场景监控等方面。本文从视频会议系统的关键技术和异构网络环境中视频流传输面临的问题入手,对视频会议系统中感兴趣区域的自适应传输策略进行了深入的分析研究,以实现低带宽抖动、高视频质量的视频传输系统为目标,分别对发送端和接收端传输机制做了改进算法。本文通过预先对用户感兴趣区域的检测,然后进行自适应编码和传输,极大降低了由于自适应传输带来的带宽波动;同时,本文提出了基于H.264/AVC补充增强层的反馈方案,避免以往自适应传输带来的额外网络负载;最后通过实验和测试分析验证了系统设计的正确性和可行性。论文工作的主要特点体现在如下几个方面:(1)在实时交互的多媒体应用系统中提取感兴趣区域;(2)基于Gilbert模型提出网络丢包预测模型快速感知网络状态;(3)使用H.264码流的SEI域捎带网络丢包信息,消除由于反馈信息给带宽带来的额外负载;(4)根据接收端反馈的网络状态,实时调整感兴趣区域的自适应传输策略。
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