免费论文摘要：面向交通范围的挪动东西贯串聚类算法接洽与运用

无线摆设（如掌上电脑，挪动电话，导航摆设等）的普遍以及无线通讯本领和定位本领的赶快兴盛，督促很多新的运用获得空前绝后的兴盛。那些新的运用爆发了洪量的随功夫变革的场所消息，使得挪动东西（Moving Objects）变成一个新的接洽热门，也督促对个别的疏通动作举行常识发掘的百般本领的爆发。 聚类动作基础数据发掘本领，旨在创造数据汇合全部的散布形式以及数据之间的彼此联系，它将一致的东西分到同一组中。早期的聚类本领，重要会合在对静态数据集的领会。连年来，挪动东西聚类本领惹起了越来越多的接洽者关心。挪动东西场所贯串变革的固有个性使得难以抓住它们疏通的趋向和顺序，这给挪动东西的聚类领会带来了很大的艰巨。 正文接洽并领会了现有挪动东西聚类算法的不及，提出了一种鉴于档次网格的挪动东西贯串聚类算法，并在此普通上，安排并实行了面向交通范围的挪动东西贯串聚类算法体例。 正文博得的重要功效如次：1) 正文经过对往常的挪动东西聚类算法的接洽创造，往常的算法在兼并聚类时，沿用探求一切仍旧生存的聚类的本领，这使得算法功效跟着聚类数手段减少而鲜明低沉。对准这一题目，正文引入了档次网格对聚类举行处置，并安排了鉴于档次网格的聚类兼并算法，以减少聚类兼并操纵时的探求范畴，普及算法对大范围挪动东西数据的实用性。2) 对准往常算法在处置聚类分割时，一再展示同一个聚类在一个功夫段内爆发屡次分割使得算法功效贬低的题目，正文提出了制止一个聚类在一个功夫段内屡次分割的聚类分割算法，以普及聚类分割算法的功效。3) 对准往常算法都中断在用仿真数据对算法本能举行评测的普通上，正文安排并实行了面向交通范围的挪动东西贯串聚类算法体例，并用如实的浮动车GPS数据对算法举行了本能评测，证领会正文提出的算法的高效性，以及在如实寰球中对大范围数据集的实用性。4) 正文对算法中要害参数对算法的感化举行了精细尝试，并对尝试截止举行了领会和比拟。

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