论文摘要：基于语义网的可靠性设计知识库研究

可靠性工作尽早介入产品设计，对减少设计更改，提高产品可靠性十分有益。产品设计早期开展可靠性工作需要丰富的可靠性历史数据和经验的支持，然而当前可靠性历史数据和经验分散在不同设计师手中，如何对这些数据和经验进行有效的表达，进行集中管理和应用以支持重用成为困扰可靠性工作的重要问题。为此，本文开展了基于语义网的可靠性设计知识库研究，为上述问题的解决提供方法和工具。本文首先对可靠性设计过程中的知识需求进行系统分析，在此基础上以KBE思想和MOKA方法学为指导，利用语义网技术设计出可靠性知识库的系统框架，随后对知识库的关键技术展开更深入的研究：在知识表示上，为更好的表达产品可靠性设计知识，通过对可靠性知识结构的系统梳理，构建了以故障为中心的可靠性知识的本体模型，其核心为产品、任务和故障本体；在知识提取上，利用基于特征向量的方法对案例知识进行结构化表达，并利用粗糙集从结构化的数据中提取隐含知识，为知识推理提供决策信息，同时引入确定因子描述可靠性相关要素的联系，使提取的规则更客观；知识推理方面，对基于属性相似性检索算法进行改进，引入属性重要度，使推理结果更科学。在需求分析和突破关键技术的基础上，本次研究设计开发了知识库系统原型，实现了可靠性设计知识的管理和应用，同时整理收录了部分可靠性设计知识。并以某电路的设计为例，应用该知识库支持其可靠性设计过程，验证了方案的合理性和有效性。

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