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稠密领会思维是一种新式的旗号或图像表白本领,其唾弃了非冗余正交变幻,旨在找到一种将旗号或图像由过完美亚原子库中某少许亚原子线性表出的本领。正文领会归纳了稠密领会范围的两种重要接洽思绪,一种是按照选定的亚原子库探求旗号在其上赶快抑制的领会算法,以到达普及旗号领会稠密度的手段,这类算法以典范的贪心算法——配合蹑踪(MP)算法为代办,之后又连接变革出了OMP算法、ROMP算法、SP算法以及StOMP算法等;另一种接洽思绪是在选定旗号领会稠密度的情景下,安排一定的亚原子库,以极小化一类旗号在此亚原子库上的领会残差为目的。正文为普及特性索取辨别度,运用后一种接洽思绪安排并实行了具备脱机手写体中国字特性的过完美亚原子库的结构,以及鉴于此亚原子库的脱机手写中国字辨别进程。正文初次提出并运用了K-SVD-SVM算法对脱机手写体中国字举行辨别,该算法将稠密领会的思维和扶助向量机相贯串,开始运用矩阵怪僻值领会进修出一组具备脱机手写体中国字特性的过完美亚原子库,而后将中国字样品在此亚原子库上的领会系数动作特性索取截止,用来SVM分门别类器的演练和辨别。洪量的仿真试验截止表白,K-SVD-SVM算法获得的过完美亚原子库的稠密表白功效对国家标准头等字库中3755个中国字具备一致实用性,算法得出的辨别截止高效且宁静;其赶快算法——rapid K-SVD-SVM算法进一步对特性空间举行了优化,在维持了较高辨别率的普通上辨别功效获得了三到四倍的普及。
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