免费论文摘要：无线传感器搜集档次式数据融洽算法

在无线传感器搜集(Wireless Sensory Network,WSN)中，数据融洽本领是贬低搜集数据通讯量、俭朴节点能源消耗和延迟搜集寿命的要害办法之一。为进一步普及数据融洽模子的适用性和融洽算法的摆设精巧性，提出了一种新的无线传感器搜集档次式数据融洽算法，其重要特性是在实行收缩数据量的同声普及事变辨别精度。 新算法经过有限加窗最小二乘融洽算法实行对数据量的收缩而且延迟WSN人命周期。在最小二乘为核默算法的普通上，提出了运用于处置本质题目的三种矫正计划：最优加权、有限加窗和自进修加权。过程比较，在WSN中的集聚节点上创造了鉴于有限加窗的融洽模子，实行了动静感知外部情况激烈变革的功效，灵验缓和了集聚节点上的计划承担，经过融洽原始数据，收缩了数据量并优化了集聚节点的资源调配。 过程有损融洽的数据常常会感化事变的辨别精度，为了普及WSN中监测事变的辨别精度，在PC机监察和控制结尾沿用了D-S证明表面的数据融洽本领。为了制止获得基础相信度指使值的主观性，沿用三角朦胧从属度本领，减少了证明的确凿度；为了制止证明连接积聚形成宏大计划量的题目，沿用矩阵领会的矫正计划，贬低了证明间的数据处置量；为了制止证明合成人中学展示证明辩论，沿用隔绝因变量本领创造新证明来包办辩论证明，使合成公式仍旧灵验。 搭建了无线传感器搜集数据融洽监察和控制体例。该监察和控制体例囊括WSN节点级监测平台和PC级数据监察和控制平台。在WSN节点级监测平台上，搭建有限加窗最小二乘融洽算法的本质情况，实行节点间的融洽自连网。在PC级数据监察和控制平台上，经过安排并实行通讯模块、有限加窗最小二乘建立模型模块、D-S证明表面模块和试验截止比较模块，领会确定集聚节点上的融洽数据，进一步普及事变的辨别精度。 试验证领会新提出的档次式数据融洽算法的可行性和适用性。要害词：无线传感器搜集，档次式数据融洽，有限加窗最小二乘，D-S证明表面，三角朦胧从属度

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