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新颖高辨别率雷达的兴盛为目的辨别供给了新的道路。高辨别隔绝像包括了目的散射重心在径向隔绝上的散布消息,与二维大概三维成像比拟,不只更简单获得并且不妨制止成像中搀杂的疏通积累题目。正文鉴于古人的接洽普通,重要环绕高辨别隔绝像的个性,平移静止特性的索取以及鉴于肩上目的的辨别分门别类本领比较等实质打开接洽。正文重要处事实质如次:正文从高辨别隔绝像的成像道理动身,领会了高辨别隔绝像的成像个性,鉴于3种肩上目的的实地测量数据精细计划了雷达处事频段、旗号带宽和重心频次等成分对隔绝像模样敏锐性的感化。接洽了原始数据预处置在目的辨别中的要害效率,并领会了几种罕见的预处置本领。正文提出了一种新的平移静止特性——自关系因变量特性。鉴于如实目的的实地测量数据领会了自关系因变量特性的个性,并比较幅度谱、功率谱和重心矩等特性的辨别功效。接洽了常用分门别类器的安排本领。接洽了一种不妨收缩特性维数的主因素领会法(PCA),并接洽了把核因变量运用于PCA中所获得的一种矫正的算法——核主因素领会法(KPCA)。同时间析了核主因素领会法(KPCA)和扶助向量机的共同辨别本领在辨别功效上的展现。
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