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社会标明动作构造、处置和检索资源的灵验本领,仍旧变成web2.0期间一种一致的搜集效劳。充分的标明消息无助于于资源的构造与创造,但是暂时社会标明体例中,大普遍资源的标明消息较少,资源的实质被表白地不够充溢,倒霉于资源的分门别类与检索。标签引荐不妨激动用户为资源增添更多的标签,进而充分资源的语义刻画,便于资源的构造和瓜分。其余,经过标签引荐不妨实行多媒介资源的机动标明,为鉴于实质的多媒介消息检索供给了一种可行的处置计划。 正文采用Flickr这一社会标明体例为载体,精细地领会了该体例顶用户的标明效果、标明实质以及标明动作,中心地接洽了鉴于全部标签同现的标签引荐算法,并指出该算法在标签天性化引荐本领上的不及。 正文提出了一种天性化标签引荐算法,该算法将用户部分汗青标明消息、社会搜集上用户分属偏好社区消息,融入到鉴于全部标签同现的标签引荐算法中。在用户偏好社区消息发掘中,正文提出了鉴于拓扑势的用户感化力襟怀本领,用来分别用户地方的社会搜集中各别的社会联系,居中发掘出用户分属的偏好社区,赢得用户潜伏的天性化消息。结果,正文运用搜集到的Flickr如实数据对算法举行尝试与考证。试验截止不只证领会鉴于拓扑势的社区偏好发掘本领的灵验性,还表白天性化标签引荐算法具备杰出的引荐精确度和较强的天性化引荐本领。 按照标签引荐的接洽功效,正文安排并实行了一个鉴于Web的天性化标签引荐原形体例。该体例机动展现目的图片,并按照目的图片对应的用户及其已有标签,为该用户给出天性化的标签引荐截止。体例具备杰出的可扩充性和交互性。
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