免费论文摘要：鉴于低维输出旗号疏通遏制本领的接洽与实行

跟着假造实际本领的兴盛，对假造脚色举行及时、便利的疏通遏制，在文娱体例，假造实际体例，三维动画的创造，军事模仿，能源学接洽等上面都有着普遍的运用。运用保守的疏通捕捉体例举行假造脚色的疏通遏制，低效且本钱高贵。所以，运用小批传感器，低维输出旗号举行疏通遏制有着普遍的运用远景。正文提防接洽以小批传感器、低维输出旗号举行疏通遏制的本领，以回复假造脚色的浑身疏通数据，巩固用户领会。正文的重要接洽实质，囊括以次三个上面：(1) 传感器数据的处置、旗号分隔以及旗号特性索取。因为Wiimote展现出的诸多便宜，如交互办法天然、径直；不受情况光的感化；编制程序便利；不受场合控制；赢得的角速率和回旋角等要害数据便于刻画疏通进程等，正文采用运用Wiimote做为交互输出摆设。在传感器旗号处置上面，将开始对传感器数据举行滤波处置，之后对旗号数据举行旗号分隔并对分隔截止举行特性索取。在对传感器旗号举行特性索取的进程中，将保流传感器旗号的物理特性，进而革新疏通辨别的识准率。(2) 疏通数据的领会处置与构造因为运用低维输出旗号举行在线的疏通遏制生存二义性题目，所得疏通遏制截止疏通论理不精确，所以正文引入真实度的观念，以创造疏通图扶助疏通辨别进程。该进程开始对疏通数据举行聚类领会以赢得疏通图极点。正文运用PFA算法按照各个关键点对疏通数据完全的感化水平举行排序，以优化聚类进程。在疏通图的构造上面，提出了三个规则以计划真实度因子，进而对疏通论理的真实水平举行襟怀，以符合由传感器及时启动假造脚色疏通的须要。(3)疏通辨别因为传感器旗号数据是时序旗号数据，正文采用运用隐马尔可夫模子动作疏通辨别的普通，并按照所结构的疏通图，确定水平矫正HMM的辨别截止，以到达普及识准率的手段。鉴于之上三个接洽中心，正文安排实行了一个鉴于小批传感器和低维输出旗号的疏通遏制原形体例，并在此普通长进行了试验领会。试验截止表白，正文所安排实行的体例不妨确定水平革新用户领会，让用户较为大略、便利、精确地举行疏通遏制。

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