论文摘要：多边定位技术中的站点布局优化方法研究

近年来，随着航空容量的增加和飞行高度层数的增多，航空器高度保持性能监视变的尤为重要，而地基监视系统具有精度高，监视范围大的特点，本文主要研究了在地基监视系统中广泛应用的多边定位技术中站点布局优化问题，通过对站点布局优化有效的提高地基系统的定位覆盖面积。本文首先分析并指出多边定位技术中计算精度因子时存在的问题，提出了基于QR分解的精度因子改进算法，该算法能够有效提高计算精度因子的速度，适用于大数据量仿真的优化布站算法。本文在传统规则站点选址方法的基础上，提出了基于选择遍历思想的改进算法，该算法通过沿基线指向和基线长度进行有效的选择遍历并得到优化布站结果，相对于传统方法，该算法有一定的提高。本文的研究重点是基于智能优化算法（遗传算法和蚁群算法）的优化布站算法，首先提出了站点优化选址数学模型，将工程中应用较为成熟的遗传算法与该数学模型相结合，提出了基于遗传算法的多边定位站点布局优化算法，通过仿真验证，站点优化布局后，其四站布站定位覆盖面积，相对于传统四站选址方案，有着45%的提升，但此性能提升是以较大的计算时间为代价。针对基于遗传算法的优化布站算法计算时间较慢的问题，提出了遗传—蚁群融合算法，该算法将信息量的概念引入到遗传算法的选择操作，具有更强的全局和局部搜索能力，将此融合算法与优化布站数学模型结合，提出并实现了基于融合算法的多边定位站点布局优化算法相对于基于遗传算法的布站优化算法，该算法在保证定位覆盖面积的前提下，显著提高了算法的收敛速度，具有很好的应用前景。

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