免费论文摘要：自符合地空后台图像巩固本领接洽

地空后台图像简单遭到气象情况的感化，在雾天、下雨天和雪天等前提下获得的图像会展示比较度贬低、颜色消息弱化和边际纹理消息丢失等降质局面，倒霉于人们的查看和确定，对于智能图像处置如目的检验和测定盯梢等算法形成艰巨。正文从气象感化和图像搜集体例自己缺点两上面深刻接洽地空图像的特性：总的来说，地空后台图像中的大地局部纹理搀杂，空间后台较为简单，震动缓慢；低空的图像，如户外监督体例、交通监察和控制等，其成像景深范畴宽，近景明显，蓝图受烟雾或粉尘等感化会比拟朦胧；铁鸟、探气氛球和飞船等载体对地空后台的成像，因为成像的莫大较高，受大气情况的感化较大，在雾天下雨天情况下，整幅图像中的风光会朦胧不清。对准上述特性，开始比较了暂时国表里较时髦的图像巩固算法，囊括：鉴于子块局部臃肿的直方图平衡算法（POSHE）、深通道优先去雾巩固算法（DCP）以及Retinex算法，经过试验创造POSHE算法没辙实足制止块效力而且对雾颗粒噪声的巩固过大；DCP算法演算量大；Retinex算法加后续的巩固处领会引入高频噪声。对准POSHE算法的噪声过巩固缺点，正文提出自符合线性拉伸算法（LAS）。而后提出了一种新的鉴于视觉提防体制的详细维持的图像巩固算法(PDHE)，该算法持了保守直方图平衡算法的赶快性，按照对限制详细消息的统计赢得图像分块里面的详细因子，运用详细因子安排限制灰度直方图，赢得全部消息量直方图，维持了图像的详细；对具备各别消息量的灰阶举行幂变幻后再做巩固处置，制止后台的过巩固。为了进一步对MSR算法处置截止举行抑噪，正文又提出了一种矫正的多标准Retinex算法（AMSR）。结果对AMSR算法举行了打开和简化，比方运用对数搜索表、卷积打开等本领，以适于FPGA实行，运用于及时视频处置体例。 过程试验考证，PDHE算法不妨实行对地空图像的自符合巩固处置，在有雾、透光不均体例所获得的图像上均能博得较好的功效，不妨机动索取限制的详细量，最大亮度值等参数，算法鲁棒性强，演算功效高，适于FPGA实行。AMSR算法在无需特殊输出的情景下，即可赢得普照因变量，克复了保守MSR算法引入高频噪声的题目。试验局部运用限制能量梯度值和演算功夫动作客观评介目标，统计各算法的出色性，大师打分体例软硬件评介主观目标。获得，PDHE和AMSR算法各项目标均居于较高程度，LAS算法的噪声遏制力比POSHE算法要好。

来源：半壳优胜育转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/203834.html