免费论文摘要：鉴于FPGA的SIFT特性刻画子优化算法的仿真实行

图像配合本领是计划机视觉和数字图像处置范围中一项特殊要害的本领。其重要效率是指经过确定的配合算法在两幅和多幅图像之间辨别沟通点，以到达配合的手段，为后续的图像处置处事打下普通。图像配合的本领普遍分为鉴于灰度的配合本领和鉴于特性的配合本领两大类。David Lowe在1999年提出了一种鉴于限制特性刻画的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）[1]图像配合算法并在2004 [2]年对其举行完备和归纳。SIFT图像特性刻画算子在图像配合中对于图像的标准和回旋维持杰出的静止性，而且对于普照和3D视角的变革也有杰出的宁静性。正文开始引见了几种运用普遍的图像配合算法并提防对SIFT图像配合算法举行引见，对准SIFT特性刻画子计划量大的特性，在原始SIFT图像配合算法的普通上，对SIFT算法特性刻画算子天生局部举行优化，并运用VHDL硬件刻画谈话在FPGA平台上实行了过程优化的SIFT特性刻画子天生局部的论理安排。所有安排及各个模块都在Xilinx公司的开拓情况以及第三方仿真软硬件Modelsim长进行论理归纳和仿真。过程优化后的安排不妨在100MHz的时钟频次下在25ms内对一幅320×240像素的图像举行特性刻画子天生，体例到达了较高的频次，可满意及时图像处置的诉求。

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