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跟着效劳计划(Service Computing)本领的兴盛,效劳拉拢(Service Composition)已变成开拓和建立散布式运用体例的重要本领,经过效劳拉拢不妨将散布在搜集上的具备独建功能的单个效劳依照内涵论理联系构造成一个拉拢效劳(Composite Service)。在建立拉拢效劳时,拉拢效劳的效劳品质等本能个性是感化用户领会的要害题目。因为拉拢效劳是由散布的单个效劳形成,它的本能不只和单个效劳相关,并且和完全构造相关,所以,拉拢效劳的本能尝试是极具挑拨性的题目:开始是拉拢效劳常常运转在散布式的搜集情况下,所以,保守的人为当地安置尝试情况的本领没辙符合散布式尝试情况的诉求;其次,跟着交易需要的连接变换,拉拢效劳也在连接衍化,对于衍化后的拉拢效劳怎样举行本钱较低的回归尝试犯得着关心;结果,实行尝试进程的及时监察和控制和尝试截止的及时展示对于定位缺点、直觉确定拉拢效劳本能都特殊需要。对准上述题目,正文在领会国表里Web效劳本能尝试本领及关系表面和体例处事普通上,实行了如次本领处事:1. 对准Web效劳散布性的特性,安排了尝试情况机动安置和机动整理体制,实行了散布式安置情况和尝试分隔,缩小了尝试情况对尝试的感化;2. 对准拉拢效劳交易过程多参数输出的特性,经过对拉拢效劳实行流和前提牵制链举行领会,普及了尝试用例天生的灵验性和机动化水平;3. 对准拉拢效劳尝试的监察和控制需要,安排并实行了可视化监察和控制东西,为监察和控制尝试运转情景和定位缺点供给了简单;4. 对准拉拢效劳衍化后对交易过程的感化,经过领会交易过程一切可实行路途的变革,提出了鉴于要害路途采用的回归尝试路途采用本领,缩小了回归尝试价格。鉴于之上处事,安排并实行了鉴于BPMN典型的拉拢效劳本能尝试体例(SOArTester4- Performance)。试验表白,该体例在对拉拢效劳举行完备本能尝试的同声,从散布式尝试情况的安置和尝试用例天生等上面普及了拉拢效劳本能尝试的机动化水平。其余,对准衍化后的拉拢效劳,经过要害路途采用本领制止不需要的再尝试,普及了回归尝试功效,灵验贬低了拉拢效劳软硬件消费的完全本钱。
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