免费论文摘要：SAR图像边际索取及收缩本领接洽

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种高辨别率关系遥感成像体例，它完备全天时、全天候获得大地消息的本领，不妨处事在多波段、单极化办法下，具备可变侧视角、强穿透本领和高辨别率等特性，所以SAR 在军事和民用范围都有格外普遍的运用, 这使得SAR图像处置本领的接洽变成一个热门题目。但是，因为雀斑噪声的生存，减少了SAR图像处置的搀杂性。边际是图像的要害个性，边际检验和测定是图像处置中的基础题目。正文对SAR图像的边际索取算法举行了接洽和优化。对准保守Canny分割算子只运用最优检验和测定和最优定位共同规则获得分割前提下的优化线性滤波器的求导算子和光滑算子，而没有运用单边相应规则的题目，正文提出了在非极大值控制处置之后，沿用最大似然比探求单边相应最好场所的处置进程，处置了Canny算法原有双阈值操纵只能体味树立阈值，不许自符合采用来优化虚警率的题目。结果仿真截止表白矫正算法获得的截止远优于保守的Canny算法。对于SAR图像边际，正文按照SAR图像乘性噪声个性，沿用恒虚警的Ratio算法，并在均值比计划、边际细化等办法上对Ratio算法作了矫正，并在原有办法普通上减少了边际贯穿的办法，获得了贯穿性好且虚警少的SAR图像边际。正文还将具备最好边际定位的最大似然比边际检验和测定算法与新颖数学本领中的神经搜集算法相贯串。将新颖数学中的神经搜集算法运用到了最大似然比的边际检验和测定算法中，不妨较好地填补在其算法中凭体味树立阈值的不及。经过沿用CP搜集的监视式进修，加速了算法的抑制速率，进而普及了所有算法的速率。正文还提出了一种鉴于表面线条的边际检验和测定消息收缩算法。这是一种特出的二值图像收缩算法，正文精细引见了鉴于表面线条的二值图像收缩算法的道理及算法实行。经过对试验截止中获得的重构图像与原图像举行比较来领会此算法的特性。结果，本舆论对准边际处置截止的评价题目举行了确定的领会接洽，为边际检验和测定及收缩评介本领的进一步接洽起到了引导效率。

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