摘要：语音生成模型及其在去噪和编码中的应用

语音爆发模子已被用来引导语音源代码、语音去噪、语音合成、医术领会、声学领会等范围的接洽。本质发声状况下声道与声门不行制止地会爆发彼此效率，但为了处置简单，大普遍语音模子都假如声道与声门无彼此效率，这引导模子没辙对旗号举行精确地模仿，鉴于语音模子的源代码算法没辙博得好的重修品质，这变成感化具备通讯品质的重修语音且具备较强抗丢包本领的语音源代码本领的要害题目。所以，对语音产盼望理举行领会，接洽适合语音产盼望理的语音模子具备要害的表面意旨和适用价格。为此，正文发展了语音爆发模子的接洽，并运用于去噪处置和语音源代码。（1）建立了鉴于扩充LF声门波的语音爆发模子LF-LF。语音旗号的产盼望理接洽和对语音旗号领会都表白声门源与声道滤波器并不彼此独力，但现有的语音模子都假如声门源与声道滤波器彼此独力，这感化了语音领会和参数语音源代码的本能。正文经过接洽语音旗号的产盼望理及关系的声门波模子、时变声道滤波器模子，提出了扩充LF声门波—时变滤波器的语音爆发模子LF-LF。它不只不妨较精确地模仿百般典型语音的声门波形，并且不妨较好地反应声门打开-封闭进程对于声道滤波器的感化。试验截止表白，该模子具备较强的表白本领，不妨重构如实语音旗号中生存的二次鼓励局面。（2）提出了一种鉴于LF-LF模子的语音去噪算法。语音去噪算法多数运用了那种语音模子大概那种语音个性，其所运用的语音模子的精确水平在很大水平上感化最后的巩固功效。正文是将LF-LF模子运用到语音去噪中，行将LF-LF模子动作扩充卡尔曼滤波的状况空间模子，与保守的脉冲鼓励模子和高斯白噪声鼓励模子比拟，因为LF-LF模子更能反应如实的语音特性，所以不妨赢得更好的巩固功效。经过将LF-LF模子与卡尔曼滤波器相贯串，结构了鉴于LF-LF模子的扩充卡尔曼滤波器，并将其用来对含噪语音的巩固滤波。试验截止表白，该算法巩固后的语音不妨赢得更高的SNR值和PESQ值。（3）提出了一种鉴于LF-LF模子的帧间无依附的语音源代码算法。IP搜集和无线搜集情况对于语音源代码算法的抗丢包抗误码本领提出了很高的诉求，当搜集展示振动时现有的中低码率语音源代码算法难以供给高品质的语音通讯，所以在不运用帧间关系性的基础下怎样精确高效表白语音旗号已变成须要处置的要害题目。正文鉴于LF-LF模子对每帧的初始状况举行参数源代码，提出了一种鉴于LF-LF模子的帧间无依附的语音源代码算法。该算法取消了帧间依附联系，具备很强的抗丢包本领，经过沿用LF-LF模子，普及了初始状况子帧的源代码功效，进而不妨在中码率下赢得具备通讯品质的重修语音。其余，为了实行LF-LF模子参数的高效求解，先对声门源和声道模子举行初始化，按照声道滤波器的天然个性，推导出控制曲射系数下的滤波器参数求解方程，普及了参数预算的精确性，为优化供给妥当的初始参量；再运用声门波与声道滤波器之间的彼此牵制联系，对LF声门波参数和声道滤波器参数举行优化。要害词：语音模子 语音去噪 语音源代码 声门波 卡尔曼滤波

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