免费论文摘要：SAR图像自符合恒检验和测定率检验和测定表面与本领接洽

合成孔径雷达图像(Synthetic Aperture Radar, SAR)目的检验和测定是机动目的辨别(Automatic Target Recognition)体例的第一步骤，后续的特性索取、特性采用、目的辨识和目的索取处事都是鉴于目的检验和测定步骤所检验和测定到的目的举行的，其要害性显而易见。暂时最常用的恒虚警率算法不妨制止过多的虚警目的加入ATR体例的后续步骤，免得减少特性索取、目的辨识的计划量，感化体例的处事功效。但是在SAR图像中目的和杂波的信杂比未知的情景下，恒虚警率算法在树立预期虚警率时没辙先见检验和测定率的范畴，常常因为虚警率的树立不妥，基础检验和测定不出目的。而很多情景下，目的丧失形成的丢失比虚警率减少形成的丢失更大，比方军事观察时，常常甘心错判不愿漏判，荒谬目的不妨经过目的辨识算法或人为判读步骤举行剔除，而漏掉的目的则不许再经过后续步骤检出，所以在目的检验和测定步骤，保护较高的检验和测定率更要害，并且最佳不妨在树立初始参数时不妨先见检验和测定率的大约范畴，无需屡次安排参数即可获得较优的检验和测定截止。本舆论按照这种须要，初次发展了恒检验和测定率自符合检验和测定表面及算法的接洽，重要处事可归纳如次：(1)在计划了现有的重要的二元旗号统计检验和测定规则的普通上，提出了恒检验和测定率规则，并给出了恒检验和测定率规则解的生存性证明、裁决表白式和求解办法。(2)对准恒检验和测定率规则的裁决表白式在本质情景中求解艰巨的题目，提出了大略适用的恒检验和测定率目的检验和测定本领，并贯串SAR图像目的的特性，领会了恒检验和测定率检验和测定实用的范畴，引见了正文提出的恒检验和测定率检验和测定算法的要害办法。(3)对常用的几种杂波和目的的统计模子举行了归纳，辨别给出了正态、指数、瑞利、伽玛、对数正态、韦布尔、K散布、Chi-Square散布和Swerling模子的几率密度、几率散布表白式及相映参数的矩估量表白式。(4)提出了鉴于“分别表面积”规则的数据散布模子辨识本领，并用仿真数据和如实SAR图像举行考证，经过与K-S检查法的比拟表明，该本领具备辨别率高、运用简单、不波及搀杂的数学道理的便宜，且历次城市选定且只选定一种最优散布模子，所以适用性强，适合恒检验和测定率检验和测定算法对散布模子采用步骤的需要。(5)提出了杂涉及目的统计模子参数矫正算法，并给出了杂波模子汇合为正态、伽玛、韦布尔和对数正态散布，目的模子汇合为伽玛、韦布尔和对数正态散布时，相映的参数矫正的简直方程式。(6)经过洪量的鉴于仿真数据的试验说领会正文提出的恒检验和测定率算法不妨灵验地实行恒检验和测定率检验和测定，且相映的虚警率与表面值比拟逼近。经过对ADTS(advanced detection technology sensor) 和MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition) 数据库中的如实SAR图像举行目的检验和测定，说领会恒检验和测定率检验和测定算法对立于恒虚警率检验和测定的便宜，处置了恒虚警率检验和测定时对检验和测定率不行先见的题目。其余，考证了运用如实SAR图像举行恒检验和测定率检验和测定时，目的用伽玛、韦布尔或对数正态散布刻画均是可行的，均不妨灵验地实行目的检验和测定。

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