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高本能嵌入式体例是百般搀杂的智能感知、智能遏制、智能领会体例的要害构成局部,其本能的是非径直感化到体例的安排目标。而高本能嵌入式体例的中心题目是高速计划本领与体例功耗和体积之间的冲突。所以,在有限硬件资源情景下,普及体例的计划本领从来是该范围科学家接洽的热门之一。正文对准由多 DSP+FPGA形成的嵌入式体例,以图像处置算法为例,接洽了并行处置体制在普及该类体例计划本能中的重要本领及其安排顺序。 正文的重要接洽实质及革新点如次: 1) 对准图像处置算法的大数据量含糊及搀杂处置的并行需要与 FPGA 硬件并行处置构造的配合题目,接洽了实用于各别图像处置算法的 FPGA硬件建立特性, 提出了鉴于 FPGA 中DSP Slice 的通用图像处置算法并行安排框架,并以图像高斯滤波和 Sobel 变幻为例,仿真试验考证了该本领的精确性。 2) 对准 FPGA 中并行计划粒度与图像多标准高斯滤波算法本能的共同安排题目,接洽了多标准高斯滤波算法参数与 FPGA 并行粒度的变革对算法处置功效的感化顺序,创造了多标准高斯滤波算法的 FPGA 并行粒度优化安排模子,仿真试验考证了该本领的灵验性。 3) 对准嵌入式多 DSP+FPGA 体例构造的总线共享对于数据传输速率的感化题目,接洽了图像处置算法数据并行与处置并行的联系,提出了对准图像处置算法的多 DSP+FPGA 构造中优化算法运转构造模子,仿真试验考证了该本领的灵验性。4) 为了考证所提出表面的精确性,运用各别的图像处置算法,安排了归纳试验,从各别观点考证了所提本领的灵验性。
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