论文摘要：生产绩效管理在制造过程管理中的应用

随着ERP/MES/CAD/CAM/CAPP/PDM/SCM/CRM等管理信息系统在航空制造企业的工程应用，企业的管理数字化工作取得了一定的成绩。然而这些分布在不同的系统平台上、具有多种存储形式的生产数据却随着时间和业务的发展在不断膨胀。企业管理人员希望通过分析与整合这些繁杂的存贮在不同应用系统中且相互关联的生产数据，了解企业的发展趋势。本课题基于这样一个应用背景，讨论了商业智能中的数据仓库和联机分析处理技术在企业制造绩效管理中的应用。 本文通过对制造企业生产绩效管理的研究现状及发展趋势、制造智能解决方案以及基于商业智能技术的决策支持系统的综述和分析，研究与建立了基于数据仓库和OLAP技术的生产绩效管理智能决策支持系统。 通过对制造过程中生产绩效数据的分析与整理以及对企业绩效评价指标体系建立原则及方法的研究分析，本文采用平衡计分卡方法建立了由产品、组织、时间三个维度，计划、物流、质量、成本四个度量域，17个具体指标组成的生产关键绩效(KPI)多维评价指标体系。 综合应用数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术构建了面向型号的生产绩效管控系统平台。应用数据仓库技术建立了指标多维数据库模型并通过Spring的依赖注入方法实现了异构数据源数据的整合与存储；应用联机分析处理(OLAP)实现了生产绩效数据的多维呈现、维度的自定义以及基于报表模板的前端显示。由此提高了信息的表达能力，从底层存储到上层决策支持全面地实现了系统对数据的分析处理能力。 论文最后还介绍了系统平台中整体运营情况的实时监控以及KPI的多维可视化两部分核心功能的实现过程，通过在某企业的实际应用表明了面向型号的生产绩效管控平台系统的有效性。

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