论文摘要：国际进口邮件地址批译系统的设计与实施

目前我国邮政各国际互换局现在采用人工方式对国际进口邮件地址进行批译，邮件处理起来速度较慢，准确率较低。随着进口邮件业务量的增多，人工方式将会给后续环节的处理造成很多困难，严重影响了邮件的投递速度和投递质量，已经成为国际邮件业务发展的瓶颈。为此，急需研发自动化流水线式处理的英中地址批译系统，意在加快国际邮件处理速度、提高国际进口邮件的投递质量，提升邮件的服务质量，从而促进国际业务量的极大提高。本文首先分析了国内外的研究现状，对邮政业务中进口邮件地址翻译业务进行了分析，提出了系统建设的各项功能需求，对重点模块进行了功能分析，论证了系统的技术路线和关键技术问题的解决方案，提出了基于邮政名址信息，建立基于统计的机器翻译模型和地址翻译知识加工的快速算法；建立了基于英文和中文邮政地址的半自动知识获取算法；建立了基于统计机器翻译模型和基于规则两种策略相结合的地址翻译算法。在此基础上总体设计了系统的功能结构，介绍了各功能模块的设计，着重论述了地址翻译模块和图像识别处理模块的详细设计，简单介绍了系统的测试情况和前期部署的实施情况。其中图像识别借鉴开源的识别引擎Tesseract OCR Engine，地址翻译模型使用三元Markov模型表示。最终通过系统测试与部署实施情况，表明系统满足了邮政业务对于国际进口邮件地址翻译的业务需要，达到了预期目标。通过在北京互换局的实施，本课题研究的系统成功替代的传统人工处理方式，并极大的提高邮件地址的批译效率及准确率。关键词：进口邮件，地址翻译，分词，图像识别与处理

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