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本文旨在研究遥感图像配准问题,已有研究表明SIFT特征在遥感图像配准中,同样具有精度高、鲁棒性强、稳定性高、速度快等优点,针对遥感平台的高度比成像目标的高度要大得多的特点,采用整体几何约束来检验匹配的正确性能大大提高匹配的可靠性。本文通过解决建筑物在高分辨率地球观测图像和在不受控制的条件下获得的外观图像之间的对准估计问题,提出了一种基于SIFT特征和图匹配的遥感图像配准方法,将建筑物提取为图模型,不仅可以加入SIFT特征点的上下文信息,而且描述了整体的几何约束,使得匹配结果更加可靠。基于图模型的匹配算法,是NP-hard问题,如何快速求解是近几十年的研究热点之一,本文创新的提出PageRank的自适应随机算法,并巧妙的用于图匹配的求解,并用于建筑物遥感图像匹配实验,取得了良好的结果,形成了一定的应用原模型。
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