免费论文摘要：鉴于Mean Shift的目的盯梢算法的接洽与实行

鉴于视频图像的目的盯梢是现在寰球的抢手运用之一，有着深刻的表面意旨以及普遍的运用价格，招引了国表里稠密大师鸿儒在这一范围的接洽。Mean Shift算法是一种特出的目的盯梢算法，对目的的回旋和限制掩饰具备很好的鲁棒性，同声算法计划大略，及时性好，容易与其余算法集成。但Mean Shift算法自己生存着确定的缺点，正文重要举行了如次几上面矫正：(1) Mean Shift算法在对彩色视频中型小型目的举行盯梢时因为目的地区图像消息较少且脸色散布会合，不许创造宁静的目的模子及候选模子，正文对准这一题目提出了一种鉴于双线性插值和直方图平衡化的矫正本领，使其在后续的盯梢进程中灵验地普及了盯梢透彻度；(2) Mean Shift算法在对灰度视频中型小型目的举行盯梢时，不只具备不足像素消息的缺陷，并且惟有简单图像通道。这使得其很难对灰度视频中的小目的举行盯梢。正文提出了一种鉴于sobel算子的运用像素梯度拓展图像脸色通道的本领，灵验的减少了Mean Shift算法对灰度小目的盯梢的透彻度；(3) Mean Shift算法在对人脸等非刚性目的举行盯梢时，不许灵验的符合目的模子的反复无常性，而一直运用第一帧中创造的目的模子举行盯梢。正文对准这一题目，提出了一种具备沙盘革新战略，使Mean Shift算法在对人脸举行盯梢时不妨自符合目的地区巨细，并革新目的模子消息。在实行算法矫正的普通上，正文做了洪量的仿真试验并将Mean Shift盯梢算法运用于本质名目中，考证了百般矫正战略的灵验性。为后续的接洽和其余鸿儒对Mean Shift算法的进修供给了要害扶助。

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