免费论文摘要：机动图像标明本领接洽

跟着数字化印象摆设和搜集本领的飞快兴盛，连年来图像数据呈爆裂式延长，这给图像检索带来了宏大挑拨。暂时合流图像检索引擎的检索按照是图像标签，而图像标签则重要由人为标明爆发。为了克复人为难以标明洪量图像的题目，机动图像标明应运而生并获得了普遍关心。机动图像标明旨在按照图像的视觉特性，运用形式辨别等本领机动估计出图像的语义标签。正文按照运用场景各别，提出了一套机动图像标证明决计划，并博得了杰出的功效。正文开始接洽了多种高档图像视觉特性辨别图像语义的本领，那些特性囊括SIFT，特性包模子，以及鉴于之上两者的鉴于稠密表白的图像空间金字塔配合特性，经过图像天然场景分门别类试验证领会它们在辨别图像场景、图像分门别类上面的灵验性。正文对准各别运用场景提出了一套图像语义中心索取本领，囊括观念配合语义索取、图像左右文领会语义索取。经过索取图像中心语义获知图像标签的局部先验消息。正文提出了一种标签传递算法，运用图像间的视觉特性，将演练图像标签机动传递到尝试图像。并贯串图像语义中心索取，提出了鉴于观念配合和标签传递的机动标明本领、鉴于左右文消息和标签传递的机动标明本领，以及交互式标签传递机动标明本领。试验表白，正文所提出的机动标明模子具备较高的灵验性。

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