免费论文摘要：面向数据重心的搜集流量丈量与领会

数据重心动作数据计划、调换、保存的重心，仍旧渐渐变成搜集接洽的热门。对于数据重心的接洽多偏重于体制构造、假造效劳以及能源消耗上面，但缺乏对数据重心中搜集流量的丈量和领会。流量的丈量领会对于领会和熟习一个搜集的构造和本能起到至关要害的效率，不妨扶助巩固搜集处置、供给搜集运用率以及资源调配等。正文丈量和领会数据重心中的流量特性，从流量上面进一步领会数据重心搜集构造及个中的运用，并经过流量猜测，供此后搜集监察和控制以及运用安排运用。保守的流量领会重要囊括个性领会、动作建立模型和趋向猜测等。正文同样从这几个方面临数据重心中的流量举行领会。运用时域、频域和小波领会法考证流量数据的自一致性，领会爆发自一致的因为。经过丈量获得的数据，领会包层面、流层面以及运用层面包车型的士数据散布情景，贯串体例中所实行的运用步调特性，领会截止因为。贯串本质运用，文中运用鉴于功夫序列的自回归乞降挪动平衡（ARMA）模子和差分自回归乞降挪动平衡（FARIMA）模子来对流量举行建立模型。按照模子特性和流量序列特性，对各别的序列举行各别的差分处置，鉴于差分后数据建立模型猜测，并领会各别运用、各别功夫标准时建立模型本领的是非。搜集丈量和领会的另一个接洽目标是丈量与领会截止的可视化。正文运用Cytoscape开源东西展现搜集拓扑和及时流量消息，而且扶助对流量数据三种领会截止的展现，即自一致性考证、包巨细和流巨细、连接功夫散布以及按照原罕见据建立模型猜测。该体例和表露墙贯串，把所有体例表露在大屏幕上，简单搜集处置职员更直觉的监察和控制搜集运转情景。

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