免费论文摘要：鉴于模子的妨碍推导本领接洽及实行

随着产品系统的日益复杂，故障诊断和推理技术已成为提高系统可靠性和维护效率的关键手段。本文研究了故障推理技术的一个分支——基于模型的故障推理技术；设计一套基于模型的故障推理实施方案，包括模型推理、故障检测和故障识别三个阶段；在技​​术手段的基础上，具体研究了模型推理和故障识别阶段的主要实现算法：在模型推理阶段，采用数值模拟算法推断系统的理想状态运行数据或结构参数，通过BP人工神经网络实现参数的最小方差估计。在故障识别阶段，采用ART或RBF神经网络对系统运行数据进行聚类识别；论文研究中还开发了相应的支撑工具：利用性能模型仿真计算平台动态求解被测系统的理想状态或根据一套人工神经网络工具提供BP、ART 、RBF等故障推理所需的神经网络类型；最后，1/4整车减震系统和永磁体故障推理案例直流电机故障推理案例验证了实施的合理性和配套工具的有效性。

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