免费论文摘要：超辨别率图像重修本领接洽

超辨别率图像重修（Super-resolution Reconstruction, SRR）是在现有的低辨别率成像体例的普通上，经过运用数字旗号处置本领，从一系列低辨别率察看图像中结构出一幅或多幅详细更为充分的高辨别率图像的本领。超辨别率图像重修本领是一种财经且容易实行的图像辨别率普及本领，所以在很多范围有着普遍的运用远景，已变成暂时图像回复范围的接洽热门之一。个中，赶快灵验的重修算法、高精度的疏通估量算法等，是超辨别率重修接洽的中心和难点。正文开始对超辨别率重修数学模子举行领会，将重修进程分为两步：蜕化模子参数估量和鉴于两种道理的重修本领。而后引见了一种高效的疏通估量算法——光流法，领会了经过介入正则化牵制项来缩小噪声的感化。并对准光流法估量精度易受普照度变革感化，在正则化项中介入照度牵制来巩固算法的鲁棒性；而对准大尺寸疏通估量作废的情景，正文引入分层思维由粗到精估量光流矢量，使得估量精度到达分数像素级。在简直的重修算法接洽中，开始在鉴于凸集投影算法的超辨别率重修进程中提出了分块重修的本领，在不感化重修品质的情景下，普及了重修功效，减少了重修功夫；其余中心接洽了鉴于总变分正则化的超辨别率重修进程，对于个中的数据拟合项和正则化牵制项的采用本领举行了深刻的领会和试验比较。商量到偏微分方程径直求解的艰巨，对总变分正则化优化求解进程举行矫正，沿用二次上界因变量最小化来实行总变分正则化的优化求解。试验截止表白，提出的算法加速了迭代进程的抑制速率，同声不妨赢得好的重修截止。

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