免费论文摘要：属性约简接洽及其在IDS中的运用

侵犯检验和测定本领动作一种积极的搜集安定本领，它是对风火墙的要害弥补。侵犯检验和测定审批的数据中生存局部偶尔义的消息，那些属性的介入增大了数据领会空间维数，从而感化体例的检验和测定功效。为了贬低冗余属性对侵犯检验和测定形成的感化，属性约简本领在侵犯检验和测定体例中是必不行少的。朦胧精细集和分形表面是计划属性要害度灵验的数学东西。Pawlak熏陶在上世纪80岁月首创立了精细集表面，然而该表面在处置贯串数值型数据保卫世界和平大会数据量的情景下生存少许题目。接洽鸿儒们提出了很多精细集的扩充模子，如邻域要害度精细集模子和贯串朦胧集表面的朦胧精细集模子。分形是Mandelbrot熏陶提出的观念，较好的刻画了空间的表白维数。数据集从样品获得观点上觉得是一致的，满意分形的实用前提。正文对朦胧精细集和分形举行计划，并在侵犯检验和测定体例中运用矫正的属性约简算法。开始，进修暂时侵犯检验和测定体例的关系本领和鉴于属性约简的侵犯检验和测定模子。其次，矫正了朦胧精细会合属性要害度的计划办法。一种本领是沿用样品集正域序列之间的空间隔绝替代正域序列乞降的办法，并给出各别空间隔绝计划公式下的属性约简截止比较。另一种本领是咱们引入朦胧逼近依附度的观念，把样品正域序列与比较序列看成两个朦胧集，经过两者间逼近度值计划属性要害度。试验表明矫正的要害度计划办法是灵验的。再次，对准Pham分形维数计划本领举行矫正。因为样品数目有限，仅能在确定的标准范畴内维持分形一致性，反应在log点对弧线中惟有一局部弧线不妨保护曲线特性。为了获得维数计划进程中目的因变量最大值，正文矫正了求取拟合曲线段截点的办法。结果，正文把矫正的属性约简算法介入侵犯检验和测定模子。在属性约简进程中遇到多个朦胧精细集要害度好像大概沟通的情景时，咱们采用对应局部分形维数最大的属性，即子空间固有维数最大的属性。经过试验平台和数据集KDD99证领会侵犯检验和测定模子中介入矫正的属性约简算法是灵验的。

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