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跟着消息期间的到来,消息每天都在以可惊的速率延长。Web网页、文本、图形图像、音频视频和空间数据等非构造化数据越来越多,现在80%的数据利害构造化数据。个中声响媒介是除视觉媒介外最要害的媒介,占总消息量的20%安排。怎样在如许稠密的音频数据库里像文本探求一律赶快、精确地找到所须要的音频片断,仍旧变成音频处置的要害接洽实质。保守的音频消息检索本领主假如鉴于文本的。因为鉴于文本的音频检索生存文本消息的标明有难度和文本消息难以表白的音乐特性(比方乐律、腔调)等题目,以是鉴于实质的音频检索本领变成国表里接洽的热门题目之一,惹起了列国稠密接洽组织和鸿儒的普遍关心。正文经过对音频检索体例基础框架的领会并贯串非构造化数据处置体例的特性,安排并实行了一套音频检索体例。从功效上囊括音乐辨别功效和一致音频检索功效,从体例上囊括集选取音频检索体例和散布式音频检索体例。对准音乐辨别功效,正文经过对音频螺纹算法现有本领的接洽,提出一种音乐辨别算法,该算法囊括一种新的MFCC Peaks特性,运用语汇树和倒排文献索引举行检索,以及用乐律线举行检索截止的再排序,经过试验和与其余算法的比拟表明本算法具备外存运用少、检索速率快、准率高的特性。对准一致音频检索功效,正文实行了一种鉴于拍谱特性的一致音频检索计划,以及沿用MapReduce的散布式处置的计划。结果,正文从体例的观点,对检索粒度、检痛快能、散布式处置的本能三个方面临体例举行了尝试和领会。尝试证领会本体例基础适合功效目的和本能目的,以外存、功夫的耗费为重要商量点,统筹精确率和体例的本质运用价格,实行了对音频的赶快灵验的检索处置。
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