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免费论文摘要:鉴于非线本能量算法脑电旗号检验和测定集成化安排

7468 人参与  2022年01月30日 21:36  分类 : 论文摘要  评论

植入式脑机接口(Brain-Machine Interface,BMI)是一个底栖生物医术与微电子本领穿插贯串的抢手接洽范围,其要害本领为脑电旗号获得微体例的安排。在所有微体例安排中,脑电旗号检验和测定是该接洽的中心单位模块。正文重要全力于脑电旗号检验和测定模块的低功耗、低噪声声集成化安排实行。为了保护植入式安装对低功耗、低表面积、低噪声声的本能诉求,正文在对暂时脑电旗号检验和测定的重要算法举行领会后,拟沿用搀杂度低但检验和测定功效高、低信噪比下本能好的的非线本能量算法(Nonlinear Energy Operator,NEO),并对其举行集成化安排实行。NEO算法重要囊括微分通路、模仿乘法通路两大重要模块。本文华用了鉴于亚阈值区的低功耗安排本领,以低静态交流电及低饱和导回电压,极地面贬低了体例地功耗。在微分通路的安排中,沿用了全差分构造,灵验地贬低了表面积。在模仿乘法器安排中,采用功作于亚阈值区的CMOS跨导线性环(Translinear Loop,TL)包办了保守的BJT TL,并以此安排了鉴于交流电形式的四象限模仿乘法器。同声对这个体例举行了低噪声声的优化安排,进而实行了功耗、噪声、表面积等本能的融合平稳。其余,对准植入式脑电旗号获得微体例中阵列通道运用功效不高的题目,正文以4*4为例安排了其阵列通道采用计划,提出了新式的电门拓扑构造,并安排了关系的数字遏制模块,很好地俭朴了体例资源。本文华用Global Foundry 0.35um CMOS工艺实行,在幅员安排中接洽了控制工艺寄生参数及贬低数模搀和幅员中噪声等题目。

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