免费论文摘要：立体视频源代码及缺点湮没本领接洽

立体视频被称为自音频、图像、视频之后的第四代媒介情势，动作一种灵巧、直觉、消息量充分、能供给立体感的多媒介运用备受人们喜爱。立体视频的运用仍旧深刻到人们生存、进修、处事，其关系本领接洽更是获得了极大的关心。立体视频具备数据量大的特性，在搜集传输之前必需对其举行收缩。收缩源代码后的视频数据对误码特殊敏锐，在搜集传输中，误码或丢包是不行制止的。为了保护解码端的图像品质，沿用缺点湮没本领对受损图像举行建设。 正文在领会归纳现有立体视频缺点遏制本领普通上，提出了立体视频的缺点检验和测定本领。在语法检验和测定创造缺点之后、用关系性检验和测定（宏块边境关系性和帧间关系性）准决定位缺点宏块的场所。试验表明正文提出的立体视频两步法缺点检验和测定对抗体视频图像的重修客观品质比拟仅沿用语法缺点检验和测定高0.2-1.5dB，两步法能更精确地定位缺点的场所。 在两步法缺点检验和测定定位缺点宏块的场所之后，对缺点宏块的疏通情景举行估量，并自符合的采用空间域或功夫域缺点湮没本领对其举行重修。个中，立体视频的左视点沿用一种鉴于多参考帧的自符合缺点湮没本领。试验截止表白沿用本本领重修的图像品质较保守的加权插值和边境配合算法普及了2.4-4.9dB。右视点沿用了一种鉴于深度消息的立体视频缺点湮没本领。以深度消息为按照，采用运用视点内或视点间的关系性消息重修缺点宏块。试验截止表白沿用本本领重修的图像品质较保守的边境配合缺点湮没本领普及了0.8-6.0dB。 在低码率下，常将整帧打为一包，丢包会引导视频暂时帧图像整帧丧失、品质重要逆转。对于立体视频，整帧丧失将重要感化立体视频的成像功效。为领会决这一题目，即在整帧丧失的情景下仍能获得较高品质的立体视频，提出了鉴于图像分隔的立体视频右图像整帧丧失的缺点湮没算法。本算法以较低的计划搀杂度精确地分隔图像的远景后台，以各别本领湮没图像的后台、疏通搀杂地区和疏通准则地区，具备普遍的实用性；维持了重修图像物体的完备性，并尽大概缩小不准则疏通对图像品质的感化，且物体的边际和纹理处也有较好的湮没功效。

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